検証済み自動分析で金属 AM の二次検査を最小化
業界初: CT スキャン結果との相関性を実証
弊社の科学者と開発者から構成される材料およびプロセス開発チームは、インシデントの造形後自動検知を可能にすると同時に、CT スキャンとの高い相関性を示すアルゴリズムを開発しました。この研究では、DMP 320 金属 3D プリンターでプリントされた LaserForm Ti Gr23 (A) および Maraging Steel (A) において、200 μm 以上の不良について、CT スキャンデータに見られる融合不良 (LoF) と DMP Inspection の分析結果における 100% の相関性が検証されました。
自動アルゴリズムで不良や関心領域を検知
当社エンジニアの AM マニュファクチャリングに関する専門知識と自動アルゴリズムから得られる利点
融合不良 (ベータ版で利用可能)
反り (ベータ版で利用可能)
下向きサーフェスの粗さ
再コーティングクオリティ
検証時間の短縮
識別する
融合不良と反りの事例
解析
デジタルモデルとプリントパラメータ上で関心領域を 3D で可視化して完全な根本原因分析
解決
修正を容易に実施