実世界をモデリングに適用
ポイントクラウド、リアリティメッシュ、スケーラブルな地形モデル、ラスター画像をインフラストラクチャのワークフローに組み込む機能を利用して、リアリティモデリングのデータを有効活用できます。Descartesを利用することで、機能を拡張してあらゆるスケールのリアリティモデリングデータから価値を抽出できます。
Bentley Descartesの概要
インフラストラクチャプロジェクトでレガシー文書の変換が必要な場合は、Descartesがあらゆる画像をエンジニアリングワークフローに組み込む助けになります。リアリティモデリングのデータを統合、処理し、情報モデリングのワークフローに活かすなら、Descartesがお勧めです。
Descartesを利用すると 、数十億点のポイントクラウドなどの リアリティモデリングデータを編集、クリーンアップし、分類や色を変更したり、点を削除したり編集したりできます。2Dや3D画像をエンジニアリングワークフローに組み込んで、 十分な情報に基づいて設計関連の意思決定を下し、プロジェクトの全体的な質を高めることができます。リアリティモデリングデータから簡単に図形を作成し、破断線、ペイント線、曲面、平面、円筒、円筒中心線を抽出できます。 Descartesなら、忠実度の高い画像を作成し、 正確なマッピングとエンジニアリングをサポートできるほか、ラスター画像を処理して、 インフラストラクチャプロジェクトを視覚化し、コンテキストを追加することもできます。
リアリティデータの処理
ラスター、スケーラブル地形モデル、ポイントクラウド、リアリティメッシュなどのリアリティデータを操作してコンテキストを獲得することで、ワークフローを合理化し、意思決定をシンプルにして、効率よくプロジェクトを完了できます。Descartesは、リアリティデータを操作し、そこから情報を抽出するハイレベルのツールを提供します。
3D画像の高度な処理
Descartesは、航空写真としてのラスター画像やバイナリ画像、ラスターデジタル立面モデル(DEM)に完全対応しています。MicroStationのラスター管理ツールを拡張する変換ツール(ラスターからベクトル、ベクトルからラスター)、クリーンアップツール、編集ツールを利用できる包括的な画像管理環境です。
大規模なスケーラブル地形モデル
ポイントクラウド、ブレークライン、ラスターデジタル立面モデル、既存の不規則三角形網などのさまざまなソースから大規模なスケーラブル地形モデルを作成できます。