フェーズソフトウェア

開発用エンジニアリング品質

ハイブリッドAIによる デジタルツイン 最適化 オペレーショナルデジタルツイン（ODT）は、実在する設備・資産の動的な仮想レプリカです。すべてのインダストリアルデータを統合し、物理シミュレーターと接続し、物理学に基づいた機械学習を導入し、直感的なデータ視覚化を実現することで、アジリティと価値を生み出します。 Cognite Data Fusion（CDF）を利用して、製造業の企業は設備や機械の高度なデジタルツインを作成し、アセットのパフォーマンスを改善しています。 センサーネットワークからのリアルタイム運用データを過去データと統合することにより、オペレーショナルデジタルツインは、１つのインタフェース（HMIおよびAPI）でリアルタイムデータとすべての過去データ両方を提供し、以下のことを可能にします。 共有可能で行動につながるデータ 高度で簡単にアクセス可能なインサイト 予測メンテナンス 生産の最適化 安全性の向上 有事へのより迅速な対応 コンテキスト化による統合 Cognite Data Fusionは、時系列データ、プロセス図、3Dモデル、イベント履歴、設備情報、非構造化文書等すべてのインダストリアルデータを統合し、企業内外のデータを必要とするあらゆる人および機械に、行動につながるデータを提供します。 高度なインサイト 物理シミュレーターによる合成データ生成とML/DLを組み合わせることで、高度かつスケーラブルなモデルを作成します。信頼できる予測と行動につながるインサイトを提供するため、観察し、分析し、最適化します。 予測メンテナンス 過去データとリアルタイムモニタリングを組み合わせることで、問題が発生する前に、メンテナンスが必要とされる事象を予測します。適切なタイミングで計画的に事前対処することで、大きなコストにつながる突発的な中断やダウンタイムを削減します。