インターフェイスソフトウェア

品質検査用ロボット工学用

ハイブリッドAIによる デジタルツイン 最適化 オペレーショナルデジタルツイン（ODT）は、実在する設備・資産の動的な仮想レプリカです。すべてのインダストリアルデータを統合し、物理シミュレーターと接続し、物理学に基づいた機械学習を導入し、直感的なデータ視覚化を実現することで、アジリティと価値を生み出します。 Cognite Data Fusion（CDF）を利用して、製造業の企業は設備や機械の高度なデジタルツインを作成し、アセットのパフォーマンスを改善しています。 センサーネットワークからのリアルタイム運用データを過去データと統合することにより、オペレーショナルデジタルツインは、１つのインタフェース（HMIおよびAPI）でリアルタイムデータとすべての過去データ両方を提供し、以下のことを可能にします。 共有可能で行動につながるデータ 高度で簡単にアクセス可能なインサイト 予測メンテナンス 生産の最適化 安全性の向上 有事へのより迅速な対応 デジタルツインがもたらす 行動につながるインダストリアルデータ コンテキスト化による統合 Cognite Data Fusionは、時系列データ、プロセス図、3Dモデル、イベント履歴、設備情報、非構造化文書等すべてのインダストリアルデータを統合し、企業内外のデータを必要とするあらゆる人および機械に、行動につながるデータを提供します。 高度なインサイト 物理シミュレーターによる合成データ生成とML/DLを組み合わせることで、高度かつスケーラブルなモデルを作成します。信頼できる予測と行動につながるインサイトを提供するため、観察し、分析し、最適化します