リアルタイムに適応するAIにより、産業用サプライチェーンの在庫、リードタイム、資本露出を削減することを可能にする。
在庫の削減
発注、計画、スケジューリングを最適化することで、より低いレベルの在庫を実現し、コストと資本を削減することができます。
リードタイムの短縮
AIを活用した計画・最適化アプローチによりリードタイムの最適化を実現し、キャッシュ・トゥ・キャッシュのサイクルタイム短縮に貢献します。
利用率の最適化
必要なものだけを生産することで、主要な機械のROAを高めるために、計画とスケジュールが最適化されています。
Smart Flowsは、ビジネスプロセスにおけるAIとの連携で、データの取得から活用まで、データのライフサイクル全体をカバーします。お客様のニーズに応じて、柔軟なユースケースを実現・変更することができます。
サプライチェーンは、多くの依存関係やアクターが存在するため、高いレベルの複雑さを伴います。完璧な計画も、計画したとたんに軌道から外れてしまうことがほとんどです。AIによる自動最適化では、定義された境界線内で計画やスケジュールを自動的に調整し、現実の出来事がもたらす結果を即座に判断し、それに応じて調整し、起こりうる負の結果を緩和することができます。同時に、新しい機会が発生する可能性があり、それは自動的に発見、提案、または自律的に評価され、コミットされます。
リプランニングが必要な原因例
サプライの納期遅れ
資産の予期せぬダウンタイム
新たな販売機会
想定より短いメンテナンス
要求キャンセル
供給能力の変化
Smart Flowsは、生産・物流ユニットのデジタルツインを自動的かつ継続的に生成します(例:マシンレベル)。
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