Vigilant:次世代のバッテリー監視システム
アドバンスト・マルチ・ファンクション(AMF)センサーを搭載した画期的なVigilantバッテリー・モニタリング・システム(BMS)は、バッテリーの状態を予測するために、いくつかの新しいバッテリー・パラメータを採用しています。これらの重要なパラメータには、「バッテリーセルの状態」、「バッテリーの健康状態」、「バッテリー(の)リスクファクター」が含まれます。これらの新機能は、Vigilantに組み込まれた機械学習アルゴリズムによって実現されています。
Vigilantは、以下の主要なバッテリーパラメーターをモニターし、記録します:ストリング電圧、フロート電流、セル電圧、セル抵抗、端子・接続抵抗、セル・周囲温度、DC地絡、電解液レベル。
ウェブベースのリモートバッテリーモニタリング
- Vigilant」の主な特長は、測定データの処理方法にあります。
- 単に測定したパラメータを読み込んで表示するだけでなく、人工知能を使ってバッテリーのSoHを計算します。
- 測定データや解析は、内蔵のウェブサーバーを介して行われ、どのようなブラウザでもアクセスできます。
- ウェブベースのソフトウェアは、スタンドアロンのソフトウェアパッケージを必要とせず、デスクトップでもモバイル環境でも閲覧が可能です。
バッテリー状態の予測
Vigilantは、バッテリー・モニタリング業界では新しい技術をいくつか利用して、バッテリーの故障を予測します。
- バッテリーセルの状態。バッテリーセルの状態:機械学習アルゴリズムを用いて、現在のオーム試験法よりもはるかに早い段階で劣化を正確に計算します。
- バッテリーの健康状態。バッテリーの状態:12の主要なパラメーターを含むアルゴリズムにより、バッテリー全体の健康状態を推定します。
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