モニタリングソフトウェア

データ取り込み用プロセスリアルタイム

生産工程において、ロボットの故障を事前に予測できないことは、生産ラインのダウンタイムを引き起こし、生産性に影響を与える可能性がある。ESTUNの設備健全性監視・予知保全APPは、ロボットの軸位置、リアルタイムのトルク、その他の設備稼働情報を収集し、リアルタイムのロボット状態曲線を描き、リアルタイム状態曲線を過去の状態ライブラリと比較して設備の健全性を評価する。健康曲線が臨界値に達した場合、機器は故障の危険性があると見なされ、システムは自動的に故障警告と予知保全作業命令を生成し、機器の故障と警告の予測を実現し、機器の故障リスクを低減することができる。 ヘルスモニタリングと予知保全 機能の説明 ミリ秒レベルのデータ取得（軸位置、各軸のトルク値など）により、ロボットの動作状態をリアルタイムで監視。 ロボットの健康状態をインテリジェントに評価する標準健康スコアリングモデルを内蔵。 ヘルススコアが危険値に達すると、システムは直ちに警告を発する。 発生した故障に対応し、故障の原因を突き止めるインテリジェント診断。 ヘルス・モニタリングの範囲 機械構造の緩み、モーターの異常、オイル漏れ、異物の詰まり、電流・電圧の不安定など。 収益分析： インテリジェントな故障警告：装置の偶発的なロックの機会を減らし、安定性および耐用年数を改善し、連続的な生産を保障する。 インテリジェントな故障分析：故障の解決効率を向上させ、設備エンジニアの仕事参入の敷居を下げる。