IBM Watson® Studioは、データサイエンティスト、開発者、アナリストがIBM Cloud Pak® for Data上のどこにいてもAIモデルを構築、実行、管理し、意思決定を最適化できるようにします。オープンなマルチクラウド・アーキテクチャー上でチームの共同作業を可能にし、AIライフサイクルを自動化することで、価値実現までの時間を短縮します。PyTorch、TensorFlow、scikit-learnなどのオープンソース・フレームワークをIBMおよびそのエコシステム・ツールと統合し、コードベースおよびビジュアル・データサイエンスを実現します。Jupyter Notebook、JupyterLab、CLI、またはPython、R、Scalaなどの言語で作業できます。
メリット
AIとクラウドの経済性を最適化
マルチクラウドAIをビジネスにお役立てください。柔軟な消費モデルをご利用いただけます。どこでもAIを構築し、デプロイできます。
結果を予測し、アクションを規定する
予測に基づき、予定、計画、リソースの割り当てを最適化し、自然言語インターフェースで最適化モデルを簡素化します。
アプリとAIを同期
開発者とデータサイエンティストを連携させ、相互トレーニングできます。REST APIを介して、あらゆるクラウド全体にモデルを適用します。個別ツールを管理する時間とコストを節約できます。
ツールを1つにまとめ、ModelOpsの生産性を向上
エンタープライズAIをクラウド全体で運用できます。データサイエンス・プロジェクトを大規模に管理し、安全性を確保します。
説明可能なAIを導入
モデルの管理労力を35~50%削減し¹、モデルの精度が15~30%向上します。²データとAIプラットフォームからの純利益が増えます。
リスクと規制コンプライアンスを管理
情報漏洩や法律違反による罰金から保護します。自動検証により、AIモデルのリスク管理業務を簡素化できます。