学文字認識ソフトウェア DENKnet

スタンピング シミュレーション用実習用印刷用

ラベルの検査、納品書のチェック、製品番号の読み取りなど、さまざまなことが可能です。OCRシステムは、あらゆる表面のテキストを確実に認識し、プロセスの自動化に役立ちます。DENKnetのDeep OCRソフトウェアの精度とパフォーマンスに関するユニークな特長をご覧ください。 あらゆるユースケースに対応するカスタマイズされたOCRシステム DENK OCRソフトウェアは、常に進化し続ける人工ニューラルネットワークに基づいています。AIは、実際のアプリケーションからの画像、拡張データ、合成データを組み合わせて学習します。これにより、特殊な文字、読みにくいフォント、乱雑な背景などを扱うことができます。 AIによるテキスト認識の仕組み OCRとはOptical Character Recognition（光学式文字認識）の略で、文字、記号、数字の認識を意味します。業界では、印刷、スタンピング、鋳造、その他のマーキング方法によって、さまざまな表面に適用されます。 テキスト認識では、それぞれの表面の画像が撮影され、物体認識によってテキストが識別されます。次に、OCRソフトウェアがテキストを行、文、単語、文字に分割します。AIは、学習された特徴に基づいて認識された文字を評価し、それに応じて出力します。 DENKnet Deep OCRソフトウェアのユニークな機能 DENKnetのAIは、非常に高い精度でテキストを認識します。AIモデルは、特殊なケースや特定の顧客要件に応じて継続的に更新されます。拡張データと合成データは、各トレーニングセッション中に自動的に統合されます。新しい知識は、以前に学んだ情報を上書きすることなく追加され、重み付けされます。さらに、OCRソリューションは、品目番号などの文字列のパターンを認識し、この知識をさらなる処理に組み込みます。高性能にもかかわらず、Deep OCRは最小限のリソースしか必要とせず、使いやすく、素早く動作します。 Deep OCRシステムとその違いについては、技術記事をご覧ください。 OCRテキスト認識の可能性をご覧ください DENKnetを使えば、ユーザーはわずか数分で、最先端のAI技術を駆使した個別の画像解析を行うことができます。DENKnetの画像処理とIDSの産業用カメラの組み合わせは、最高のパフォーマンスと品質を可能にします。