開発用ソフトウェア パッケージ FPGA AI

機械学習用FPGAイーサネット

FPGA AI スイートにより、FPGA 設計者、機械学習エンジニア、ソフトウェア開発者は最適化した FPGA AI プラットフォームを効率的に作成することができます。このスイート内のユーティリティーは、TensorFlow や PyTorch、OpenVINO™ ツールキットなど、業界でよく使用されているフレームワークを使用して、AI 推論用の FPGA 開発を高速化します。また、Quartus® Prime 開発ソフトウェアでは、堅牢かつ実績のある FPGA 開発フローも利用できます。 利点 高性能 Agilex™ 7 FPGA M シリーズは、90% の FPGA 使用率で、88.5 INT8 TOPS、または 3,679 Resnet-50 コマ / 秒という理論上の最大パフォーマンスを実現します。 容易なシステム統合 ADC/DAC、ビデオ、イーサネットなどのカスタム IP の統合をサポートし、最小のフットプリントと低レイテンシーを達成します。 総保有コスト (TCO) の削減 幅広いパフォーマンスとバッチサイズにわたって、高度なスケーラブルおよびカスタマイズが可能な、細分性の高い AI 推論で、TCO を最小化します。 シンプルでスタンダードな流れ Quartus® Prime 開発ソフトウェア、またはプラットフォーム・デザイナーを使用すると、現在または新しい FPGA デザインに AI 推論 IP を作成して追加できます。 AI フロントエンドのサポート TensorFlow、Caffe、Pytorch、MXNet、Keras、ONNX などの AI フロントエンドを使用します。 OpenVINO™ ツールキットの最適化 OpenVINO™ ツールキットはロジックとメモリーのフットプリントを最小化しながら、パフォーマンスと電力効率を最適化します。