宅配便小包仕分け
現場では形状 / カラー / パッケージ素材などが大きく異なり、新品種も頻繁に追加される状態です。従来の手作業では、ミスが発生しやすく、非効率でした。
Mech-MindのAI+3Dビジョンは、ピッキングの高い効率性や優れた製品仕様への適応性があり、工程の自動化を実現します。
99.99%
認識成功率
多種多様な宅配便荷物に対応
段ボール箱 / 柔らかい袋物 / 封筒など
柔軟性のある供給
商品の破損防止
•バラ積みされた宅配便荷物(段ボール箱 / 柔らかい袋物 / 封筒など)に対し、高精度な点群データを生成
•現場で求められるタクトタイムを実現
•複雑な条件・ワークを学習不要で認識可能
•知能混載パレタイジングアルゴリズムにより、カゴ車への積み付けを容易に実現
•AGVやクロスベルトソーターとの併用が可能