運用可能化を容易にします。シンプルなのにパワフルな機械学習 Opsプラットフォームを使用して、モデルとモデル生産の間のギャップを埋めます。
誰でもできる機械学習モデルライフサイクル管理
機械学習の使用事例が増えるにつれて、モデルを展開して運用することが必要になってきています。Minitab Model Opsで、ビジネスアナリスト、エンジニアは独自の機械学習モデルと予測モデルを展開することができます。
簡単なモデル展開
ワンクリックでモデルを簡単に展開して、すぐに洞察を得ることができます。簡単にモデルをインポートして、独自のモデルリポジトリに保存します。Minitab Model OpsのどのモデルもREST APIエンドポイントを公開できるため、最新のエンタープライズアプリケーションに簡単に統合できます。
どこからでも
モデルのパフォーマンスを確認
どこからでも、モデルが実行されていることを確認できます。主要なドリフトと安定性の指標を追跡して、各モデルの重要なしきい値を設定します。モデルのアップタイム、応答時間、展開ステータスを確認します。変わったことがあれば、リアルタイムでアラートが届きます。
モデリングガバナンス
モデルを安全に提供し、監査ログへの準拠を確認します。アクセスを制御し、変更を追跡し、追跡可能な更新履歴を作成して、法規制の遵守を確認し、監査リスクを最小限に抑えます。