時系列解析では、あるシステムの時間的に変化するデータ(例えば、動作温度、圧力、動作フィードバックなど)を一定期間にわたって記録し、評価する。その目的は、システムの状態や動作を検出し評価することです。
技術プラントの時系列分析では、まずデータを処理して「正規化」しなければならず、その後に初めて評価が可能になります。データギャップが検出され、必要に応じて閉じられ、時間グリッドが標準化され、タイムゾーンが調整されなければなりません。
mondas® IoTプラットフォームは、これらの要件を完全に満たす、成熟した高性能のWebツールです。ユーザーはデータ分析に集中することができ、その結果、本質を見極めることができます。
豊富なアルゴリズムライブラリ
重要な特徴は、ツールに含まれる包括的かつ拡張可能なアルゴリズムライブラリです。これは特に時系列データ解析のために設計されたものです。時間的な経過や依存性、イベントや季節現象の検出を簡単に表示し、分析することができます。特別なメタデータシステムにより、高度な自動化とスケーラビリティを実現します。特に、請負業者、メーカー、メンテナンス会社など、非常に大規模なプラント在庫を監視する必要がある場合、大きなメリットをもたらします。
mondas® IoTウェブプラットフォームを利用すれば、空間的に広く分散した多数のプラントの運転データを系統的かつ高度に自動化して評価することが可能になります。誤動作や重要な運転状態を即座に検知することができます。このプラットフォームは、さまざまなタスクに使用できます。エネルギーやプラントの監視、試運転の監視、予知保全などです。
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