モニタリングソフトウェア

機械学習用欠陥自動認識アラーム

AIによる自動故障検出とプラントモニタリング 今日の建物やエネルギーシステムは、しばしば最適な状態からかけ離れた状態で稼働しています。これは、システム全体だけでなく、個々のコンポーネントにも当てはまります。しかし、最適でない運転は、エネルギー消費の増加、ユーザーの快適性の低下、そしてバランスのとれた運転コストの上昇を意味します。 エネルギーシステムと建物はますます複雑化しているため、最適でない動作の原因を手作業で探すことは過去のものとなっています。人工知能を搭載したIoTモニタリングは、デジタル化の時代における戦略の名称となっています。 運転中の不具合を迅速に検知 数理的な手法により、建築設備やエネルギープラントの運転に関わる不具合を迅速に検出することができます。ここで注目されるのが、AIアルゴリズムによるパターン認識です。膨大なデータベースを高精度かつ高速に解析することができます。 プラント信号の平均値からの既知の偏差がエラーとして検出されます。内部アラームシステムにより、サービス担当者に直ちに通知されます。 mondas® Analyticソフトウェアは、特に時系列データの高速な評価を特徴としています。温度値、始動、油圧、その他多くのデータが時系列で記録され、解釈されます。そのため、それらの相互依存性を観察し評価することができます。 Mondas®は、フラウンホーファー太陽エネルギーシステム研究所ISEと密接に協力し、データ処理アルゴリズムを開発しています。このアルゴリズムは、専門家の知識、機械学習法、決定木、またはこれらの組み合わせに基づいています。その際、モデルベースやルールベースの手法が使用されます。