ハーバード大学のVijay Reddi教授とのパートナーシップにより、このキットは、Edge ImpulseとWio Terminal & Groveシステムを使用した実習を通じて、組込み機械学習の理論とスキルを習得できる特別コースを提供し、教育者やTinyML初心者に「箱入りコース」を体験してもらうことを目的としています。
特徴
高度に統合されたキット:マイク、3軸加速度センサー、光センサー、2.4インチLCDスクリーン、5ウェイスイッチ、1x Grove超音波センサー、1x Grove温湿度センサー
コース・イン・ボックス:ハーバード大学教授が開発した専用コース
理論から実践へ:エッジにおける超低消費電力機械学習の基礎理論から実際の応用までを紹介します。
幅広い用途:Codecraftグラフィカルプログラミング、Arduino、Micropythonなどをサポート
産業、環境、社会、経済の問題を解決するために、バックグラウンドに関係なく、より多くの人々がエッジでの超低消費電力機械学習を学び、応用できるようにしたいという動機から、tinyML財団とEdge Impulseの寛大な支援のもと、ハーバード大学のVijay Janapa Reddi教授とこのイニシアチブで協力できることを光栄に思い、興奮しています。
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