複雑な検査対象物の場合、特徴を明確に区別するための一連のルールはもはや記述できないことが多く、従来の画像処理はここで限界に達します。当社の機械学習/深層学習ソフトウェアNeuralyze®を使えば、ルールの記述はもはや必要ありません。
Neuralyzeは、あらゆる形態の小さなエラーを高精度に認識し、「認識」されたものを解釈することを学習します。ニューラルネットワークに基づく自己学習手法を用いて特性を評価します。そのためには、事前に認識したい対象物や特性の画像データが必要です。特性の評価は、学習プロセスの中で最適化されます。
- 従来の画像処理では解決できない課題を効率的に解決する検査ソフトウェア
- 透明、反射、曲面、不均一な表面を持つ検査対象物の検査が可能
- 特徴のばらつきが大きい製品の検出が可能
- ダイナミックリンクライブラリ(DLL)
- VisionCommanderとの統合が可能
- シンプルで簡単な操作性
- 自動車産業。シートメタルの傷や塗装の痕跡の表面検査、アルミの空洞の検出
- 白物家電:食器洗い機などの家電製品の美観を損ねない表面検査
- 食品業界透明プラスチック複合フィルムの品質保証
- 製薬業界B.シリンジ用などの使い捨てフィルムの品質保証
- 医療技術。輸液バッグ、シアノバッグ、その他医療用透明フィルムのチェック
- パッケージング業界透明複合フィルムの欠陥検出
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