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... 自動外観検査（AVI）用ターンキーシステム 照明部品やディスプレイの品質を検査したり、アセンブリや表面の欠陥を探したりする場合、さまざまな評価基準について製品を検査するために、複数のテストを実行する必要がある場合があります。TrueTest™ソフトウェアは、ProMetric® Imaging ColorimetersとPhotometersをインライン検査に使用するために装備し、以下を提供します： - 定義済みの包括的な試験セット - 柔軟なフレームワークにより、必要に応じて単一の試験または一連の試験を迅速かつ効率的に適用できます。 - ...
Radiant Vision Systems
... ヘッドアップディスプレイ(HUD)は、メーカーにとってユニークな測定上の課題を提起しています。メーカーは、周囲環境、仮想画像位置、無限視平面上の焦点距離に関係なく、投影画像の輝度、コントラスト、明瞭度を考慮しなければなりません。総合的なHUDテストは、急速に変化する実環境の中で、車両オペレータに伝達される情報の正確性を保証するために、測光（光データ）と寸法（空間データ）の両方の測定を組み合わせる必要があります。 Radiant Vision SystemsのTrueTest™ソフトウェアファミリーの一部であるTT-HUDモジュールは、TrueTestソフトウェアの利点をすべて提供し、ヘッドアップディスプレイ（HUD）システムから放射されるような拡張投影の品質を評価するために使用される特定のテストを使用して、光、色、および寸法測定を効率的に実行します。Radiantの包括的なHUDテストソリューションは、TT-HUDアプリケーション専用ソフトウェアモジュールと、ProMetric®イメージング測色計または200 ...
Radiant Vision Systems
... 拡張現実（AR）および仮想現実（VR）デバイスのディスプレイ品質を評価するためのアプリケーション固有のソフトウェアモジュール。 目の近くで見るディスプレイは、AR/VRデバイスに統合されているような没入感のあるバーチャル体験を生み出します。しかし、ディスプレイ画像はユーザーの視野（FOV）を埋めるように拡大されるため、ディスプレイの欠陥も拡大されます。輝度や色の均一性、デッドピクセル、線の欠陥、曇り、画像の位置などの問題は、ディスプレイ画面からわずか数センチしか離れていないユーザーにとってより明白になる。 Radiant ...
Radiant Vision Systems
... 近赤外レーザーとLEDを評価するためのアプリケーション専用ソフトウェアモジュールです。 近赤外（近IRまたはNIR）放射光は、可視光の干渉や人間の視覚的な注意をそらすことなく、3次元の物体を検知する機器に使用されます。しかし、NIR放射は不可視であるため、物体検出のためにNIR光の適切な強度と分布を保証する試験装置を使用する必要があります。 Radiant Vision SystemsのTrueTest™ソフトウェアファミリーの一つであるTT-NIRIモジュールは、画像ベースの測定を効率的に実行するTrueTestソフトウェアの利点を提供しますが、850nmまたは940nm*のNIR ...
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... 人間の視覚によるディスプレイのムラ評価のための追加テストを可能にするライセンス。 ディスプレイの均一性のばらつきやその他の欠陥を人間が視覚的に認識できるかどうかは、ディスプレイの領域内の輝度、色、形状、サイズ、偏差の深刻度など、多くの要因に左右されます。TrueMURA™は、自動視覚検査システムがJND（人間の観察者が気付く程度のアーティファクト）を正確に識別できるように開発されました。TrueMURA™は、欠陥の重大度に関する人間の観察者の認識をシミュレートする方法で、ディスプレイのムラ（不均一性の領域）を評価します。これらのアルゴリズムは、人間の観察者が知覚できないムラを無視することができ、評価基準に基づいて合格と不合格にできるさまざまなタイプのムラを識別します。 Radiant ...
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... 生産、テスト、手直し、修正の分野では、どこでもルーティンワークが通用するわけではない。例えば、新しい工程や変更された工程は、組立のワークフローを複雑にし、新入社員は経験不足であることが多く、また、ルーティン化された社員は、最近導入された作業工程の変更を見落とします。こうしてミスが発生し、製品の安全性と品質に影響を及ぼすのです。 PGは、ゼロ・ディフェクト戦略と卓越した製品品質という目標に直結します！ PGは、ナビゲーションシステムに匹敵する視覚的組立支援システムで、画面上の指示により、プロセスチェーン全体を通して従業員を段階的に支援します。管理された工程を保証し、長期的に記録します。基本的に、すべての作業工程が大幅に自動化されます。すべての手動プロセスについては、視覚的な表示によって従業員が理解できるようにします。 すべての利点 - ...
... QS-Torqueは、お客様の生産現場における締結プロセスと工具を確実にチェックします。さらに、工程テストやテストデータも扱うことができます。この優れた品質保証のおかげで、一流の製品だけが貴社から出荷されます。個別に定義可能な測定ポイントにより、例えば接合技術とは無関係に、製品製造中のさまざまな変数を管理します。QS-Torqueを使用することで、ユーザーは、製品製造の全工程が事前に設定された許容範囲内であること（工程能力テスト）と、工具が適切な作業を行えること（機械能力テスト）を確認することができます。 QS-Torqueは、お客様のPoductionにおける工程と工具を確実に検査します！ QS-Torqueは、製品のライフサイクル全体を通して、品質試験の計画、実施、評価をサポートします。ここでの焦点は、常に締結プロセス/締結接続とそれに関連するすべてです。締結された接続部のライフサイクルは、様々な視点からトレースし、見ることができます。工具や試験装置から得られた測定ポイントのマスターデータ全体を数年後に検索することができ、製造物責任法（PL法）の観点からも安全な状態を保つことができます。 QS-TorqueとIPMの統合により、品質とプロセスデータの共通評価が可能になります。 すべての利点 - ...
MIPARの保証：すべてのプロフェッショナルライセンスにはカスタムレシピとトレーニングが含まれています。 オペレーターのミスをなくす ワークフローが完全に自動化されていれば、オペレーターのばらつきを心配する必要はありません。 問題解決の促進 ユーザーフレンドリーなソフトウェア環境で、完全に自動化されたワークフローをより早く実現します。 統計とカーブフィッティングによるレポート 組み込みのテンプレートでレポート作成に時間を費やす必要はありません。 データの可視化 インタラクティブなColor ...
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トレースいくつかの画像の特徴をトレースします。すでに持っているトレースも使えます。 Train：学習：ディープ・ニューラル・ネットワークが、トレースした画像の認識方法を学習します。 適用します：新しい画像でモデルを実行し、複雑な特徴を検出します。 より多くの企業がディープラーニングを使用して、サプライヤーが提供する材料の品質をダブルチェックしていることをご存知ですか？ より多くの企業がディープラーニングを使用していることをご存知ですか？このような機能を社内に導入することで これらの機能を社内に導入することで顧客満足度を向上させ、手戻りを防ぎ、同時に運用コストを削減しましょう。 運用コストを削減します。 ディープラーニングとは？ ディープラーニングの目的は、あなた自身の顕微鏡写真に適応するようにソフトウェアを教えることです。ディープラーニングは ディープラーニングは、様々なコントラストや特徴テクスチャー、そして試料調製のアーティファクトが存在しても機能する。 調製アーティファクトがあっても機能する。わずか4枚の画像で、アプリケーションに特化したソリューションを学習させることができる。 ソリューションを学習することができる。これは最小限のトレーニングで可能であり、プログラミングの専門知識は不要である。 これまで解決できなかった課題を解決
MIPAR
ドローン・イメージングは、対象物や風景を空からの視点から簡単に調査する手段を提供する、広範囲に適用可能なますます強力なツールです。空撮画像は、自由に使える光学系とUAV（無人航空機）の操縦性によってのみ制限されるユニークな視点を提供します。 UAVによる監視画像はMIPAR Image Analysisの中核市場の一つです。私たちは、可視域を超えたドローン・イメージング・アプリケーションのためのアルゴリズム解析ソリューションを提供しています。電磁スペクトルの連続した帯域で、あるいは特定の領域で関心のある主要な波長で、鮮明なスペクトルデータを取得できる小型軽量のカメラは、今や完全に機能するUAVに組み込むことができます。これにより、上空からの無制限に近いスペクトルサンプリング能力を持つアプリケーションの裾野がますます広がっています。 リモートセンシング、製造、その他 ドローンは、次世代の航空写真やリモートセンシングを可能にする重要な技術であることが証明されており、地方や都市環境を問わず、多くの既存のアプリケーションがあります。MIPARソフトウェアは、複雑な視覚イメージの重要な分析を加速し、特定の関心領域の完全自動化された特性評価を提供することができます。例えば当社のドローンイメージングソフトウェアパッケージは、航空画像内の森林地域の割合を迅速に区別することにより、森林の健全性に関する詳細な洞察を提供することができます。
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xMake は、製造プロセスのための革新的な Make-by-Vision ソリューションです。ダイナミックなステップバイステップの指示を、直接、作業員の目の前に提供します。 Make-By-Vision による製造プロセスのデジタル化 製造プロセスは、依然として人を必要としています。企業は、品質を確保し、不合格品の発生を避けるために、自然発生するヒューマンエラーの割合を最小限に抑えなければいけないという課題に直面しています。xMake は、スタッフの作業負荷を軽減し、以下のプロセスをサポートします。 ...
... 包括的なデータ分析フレームワークを使用することで、プロセスの問題を簡単に検出し、取り除くことができます。 作業員がモバイルデバイスに接続し、リアルタイムで作業情報を提供すると、そのデータを既存のデータと組み合わせることで、生産フローの全体像を把握することができます。その結果、機械の稼働時間や起こりうる故障だけでなく、機械操作に関連する作業時間、問題解決、組み立て時間、物流など、特定の製品の生産に関連するすべての作業が把握できるようになります。 生産能力問題の把握 問題の中には、操業能力の不足にのみ起因するものがあります。これは、ワークステーションの空き状況や、適切なスキルを持つ人材の不足に関連する場合があります。WORKERBASEEシステムでは、特定のカテゴリのタスクの応答時間が急増するため、このような問題を特定することは非常に簡単です。これは、スタッフがタイムリーにタスクを処理できていないことを意味します。その代わり、タスクがユーザーに受け入れられず、ユーザーも忙しくない場合は、キャパシティの問題が浮上します。WORKERBASEは、過去のデータをもとに、事前に対策を立てることができます。 プロセスの問題点の把握 WORKERBASEのプラットフォームが稼働していると、プロセスの問題を容易に特定することができます。典型的なシナリオは、特定の局からのサポートコール量や品質問題の報告です。シフトや人員に関係なく、平均値より高い場合は、明らかにプロセスの問題があります。WORKERBASEは過去のデータを取得するため、後知恵で分析を行うのではなく、リアルタイムでこのような問題を検出することも可能です。 ...
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