... FactoryWareは、40年にわたるオートメーションの経験に加え、体系的で利益志向の抽出と、将来を見据えた技術の統合の結果である。 FactoryWareは、個々の機械、生産ライン、工場全体の自動化とデジタル化のためのソリューションキットです。 個々のソリューション要素は、製造プロセスに対する深い理解と、実証済みのオートメーション技術を新技術によってより透明化、直感的、自律的にするというビジョンによって特徴付けられます。 FactoryWareにより、エッ ...
クラウドのどこからでも、データの力を視覚化、分析、活用して、困難なビジネスの課題を解決します。 統計の力を活用する データは至る所にありますが、しっかりと活用できていますか？Minitab Statistical Softwareがあれば、現在および過去のデータを参照して、傾向を見つけ、パターンを探し、予測し、変数間の隠れた関係を探り、しっかりと視覚化し、困難な課題や機会にも取り組むことができます。 パワフルな統計、業界をリードするデータ分析、動的な視覚化を味方につければ、可能性は無限に広がります. 探索 統計に関する背景の有無に関わらず、組織のどの部分でもより良い結果を予測し、より優れた製品を設計し、工程を改善して、収益を高め、コストを減らせるよう、Minitabは、お手伝いいたします。Minitabだけがお届けできるユニークかつ統合されたアプローチでは、クラウドによってどこからでもビジネスの卓越性を高められる、ソフトウェアおよびサービスをご提供しています。 主な統計的検定には、t検定、1比率検定、2比率検定、正規性検定、カイ二乗検定、同等性検定が含まれます。 ...
MINITAB Ltd
Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、データを記述、解析およびモデル化する関数やアプリが備わっています。記述統計および探索的データ解析のためのプロットを使用したり、データを確率分布で近似したり、モンテカルロ シミュレーションのために乱数を生成できるほか、仮説検定を行うことも可能です。回帰および分類アルゴリズムにより、データから推定を行い、予測モデルを作成できます。 また、多次元データの解析については、Statistics ...
... 自動化された異常検知で生産ラインを強化 AIを活用したデータ評価で生産の可能性を引き出す 直感的なセルフサービス・ユーザー・インターフェースを通じて、機械学習の最先端のパワーを体験してください。データサイエンスの専門知識を必要とせず、業務からシームレスなデータ分析が可能になります。コストのかかる問題に発展する前に、機器の摩耗、部品の疲労、プロセスの異常を事前に検出するAIモデルを簡単に作成できます。 AI.PLANTMIND™で競合他社に遅れをとらないようにしましょう。よりスマートで効率的な製造プロセスへの道が開けます。 継続的な最適化が競争力を維持する鍵です。 常に革新し、改善する能力がなければ、生産企業は競合他社に遅れをとる危険性があります。異常検知により、企業は継続的な改善を推進し、時代の先端を行くための強力なツールを得ることができます。AI.PLANTMIND™は、高度なアナリティクスと予測機能を活用することで、非効率を特定し、ダウンタイムを削減し、生産プロセスを最適化して最大の効率性と競争力を実現します。 混乱を最小限に抑えるプロアクティブ・ソリューション ダウンタイムは製造業にとって悩みの種であり、リソースを枯渇させ、収益性に影響を与えます。適切なツールを導入することで、企業は計画外のメンテナンスや生産停止の影響を軽減することができます。AI.PLANTMIND™は、ダウンタイム管理にプロアクティブなアプローチを提供し、コストのかかる中断に拡大する前に潜在的な問題を特定して対処することを可能にします。 ...
... HYDRA X - 生産実行システム以上のもの 工場をスマートに HYDRA X で生産工程を継続的に監視、制御、最適化することにより、常にすべてのリソースを監視し、可能な限り効率的な生産工程を設計することができます。生産のデジタル化は止められません！効率的な生産を目指す企業には HYDRA X が必要です。 HYDRA X の機能範囲は、従来の製造実行システム（MES）の域をはるかに超え、複雑な組立工程におけるイントラロジスティクスやオペレーターガイダンスなどのサポートプロセスも含まれます。HYDRA ...
... あらゆる規模のリアルタイム・ストリーミング・データを扱う開発者のために設計された時系列分析データベース スケールに応じたリアルタイム性能 InfluxDB 3.0プラットフォームは、あらゆる規模の時系列分析用に構築されています。 3.0は、最新のライブ受信データに対して秒以下のクエリ応答を実現し、リアルタイムアプリケーションを含むあらゆる時系列ユースケースに最適です。 コストを最適化したストレージ ストレージレイヤーとコンピュートレイヤーの分離により、InfluxDB ...
... ORAは、IONAネットワークを駆動し、独自のデータ分析を提供し、ロボットや工場のシステムとシームレスに接続するソフトウェア・プラットフォームです。 ORAは、物理的なセルのセットアップ、ロボットの動き、治具のアライメントを分析し、プログラムやシミュレーションと比較できるデータを生成します。そして、工程を更新し、ミスアライメント、不正確さ、工程変動エラーを修正することができます。 - KUKA KRL、ABB Rapid、Fanuc KARELなどのネイティブプログラミング言語で通信可能な、主要なロボットOEMとの統合を内蔵。 - ...
MIPARの保証：すべてのプロフェッショナルライセンスにはカスタムレシピとトレーニングが含まれています。 オペレーターのミスをなくす ワークフローが完全に自動化されていれば、オペレーターのばらつきを心配する必要はありません。 問題解決の促進 ユーザーフレンドリーなソフトウェア環境で、完全に自動化されたワークフローをより早く実現します。 統計とカーブフィッティングによるレポート 組み込みのテンプレートでレポート作成に時間を費やす必要はありません。 データの可視化 インタラクティブなColor ...
MIPAR
ディープラーニング学習用ソフトウェア 自社開発したディープラーニングソフトウェアです。グラフィカルなインターフェイスと強力なディープラーニングアルゴリズムの内蔵により、簡単操作でバラ積みワークの認識や、高難度の欠陥検査など、複雑な問題を解決します。 簡単・効率的な操作 グラフィカルなインターフェイスにより、専門的なスキル不要で幅広いディープラーニングのアプリケーションを実現 検証モデルの可視化 モデル検証や検証結果の表示、アノテーション結果の比較が可能。画像処理結果の検証効率を大幅に向上 ディープラーニングプロセスの統合 モデル毎にトレーニングを行う必要があったものを1つに統合し、最終的に1つの学習モデルを出力
... Rubyは、ユーザー権限と機能を備えた、最も高度なモニタリングソフトウェアです。 どのように機能するか 測定 メディアがRed Meterを通過する際に、複数の測定が行われます。 計算 レッドメーターのセンサーが記録したデータをもとに、当社独自の機械学習アルゴリズムで密度を算出します。 データの記録 算出された測定値は、画面上に表示され、グラフ化されます。このデータはリアルタイムで出力できるほか、アーカイブや分析用にエクスポートすることも可能です。 Rubyは何を測れるの？ Rubyは、スラリー密度、ドライバルク密度の両方を正確に測定することができ、1秒ごとに測定値を表示します。 Rubyの設定 Rubyでは、表示内容をカスタマイズすることができ、重要な情報をリアルタイムで確認することができます。 フィットするデザイン あなたのニーズに合わせて 1 ...
... 最適化されたソフトウェア・アーキテクチャ - ワンプッシュヘルスと診断の概要 - 自動化されたセンサーとトレンド分析 - 実績ある機械学習とディープラーニングアルゴリズムによる自動化された人工知能 - デイリー/ウィークリー予測結果 - 警告/アラートテーブルのシステム - TrendOPeak OCloudのシステムアーキテクチャは、安全でスケーラブルかつ高速なビッグデータ技術に基づいて構築されています。ウェブベースのインターフェースを使用することで、どのデバイスからでもすべてのデータにアクセスすることができます。 - ...
... AIによる自動故障検出とプラントモニタリング 今日の建物やエネルギーシステムは、しばしば最適な状態からかけ離れた状態で稼働しています。これは、システム全体だけでなく、個々のコンポーネントにも当てはまります。しかし、最適でない運転は、エネルギー消費の増加、ユーザーの快適性の低下、そしてバランスのとれた運転コストの上昇を意味します。 エネルギーシステムと建物はますます複雑化しているため、最適でない動作の原因を手作業で探すことは過去のものとなっています。人工知能を搭載したIoTモニタリングは、デジタル化の時代における戦略の名称となっています。 運転中の不具合を迅速に検知 数理的な手法により、建築設備やエネルギープラントの運転に関わる不具合を迅速に検出することができます。ここで注目されるのが、AIアルゴリズムによるパターン認識です。膨大なデータベースを高精度かつ高速に解析することができます。 プラント信号の平均値からの既知の偏差がエラーとして検出されます。内部アラームシステムにより、サービス担当者に直ちに通知されます。 mondas® ...
... オールインワンのローコードオートメーションプラットフォーム 誰でも安全にデータを発見し、理解し、接続し、即座に自動化することができるようになります。 Waylayの柱 Waylayプラットフォームは、企業がIIoTやOTへの投資をCRMやERPなどのITシステムと橋渡しするために構築されています。超スケーラブルな自動化技術は、お客様のデジタルトランスフォーメーションの旅におけるあらゆる課題を解決します。 あらゆるデータソースにプラグイン お客様の既存のソフトウェアおよびハードウェアシステムにすべて接続します。Waylayは、どのようなデータイネーブルメント業界においても快適です。IIoT、IT-OT、SOARクラウドの上でもサーフィンできます。どんなビジネスケースでもすぐに使える オートメーションの世界を切り開く 高度なルール・ロジック・モデリングで強力なデータ・オートメーションを作成します。手間をかけずに ドラッグアンドドロップのルールテンプレート ドラッグアンドドロップのプラグイン、センサー、テンプレートを使って、すぐにオートメーションを構築できます。 エンタープライズクラスのダッシュボード リアルタイムのデータ、分析的な洞察、文脈的な情報を可視化します。カスタマイズ可能なブランディングとレスポンシブデザイン。 MLモデルの実装 Waylayプラットフォーム内で機械学習モデルを導入、ホスト、トレーニングし、真の価値を生み出します。 ...
waylay NV
... 個々の作業項目の期間を予測し、利用可能な能力を最も最適な方法で活用します。 機械、資材、現場作業員が一つのデジタルエコシステムに接続されると、機械の状態や故障を予測できるだけでなく、手作業の期間や品質も予測できるようになります。これは、過去のデータを使って予測を行う機械学習システムによって可能になります。 作業完了までの時間予測 個々のタスクは、すべての予測の基礎となるものです。WORKERBASEは、過去のデータからタスクの終了予定時刻を算出します。この計算には、曜日やシフト、作業している製品、過去の事故などの情報が考慮されます。予測値を提供する一方で、当社のツールは労働者関連のすべての規制に準拠しています。情報はシステム内部で匿名で使用されるため、パフォーマンス追跡ツールとして使用することはできません。 稼働率予測 生産フローのリアルタイム最適化において、作業負荷の予測は最も重要な要素の1つです。作業負荷とは、現在および将来のタスクについて、すべての個人の終了までの時間の合計です。生産計画などの計画情報と組み合わせることで、あるエリアの1日の予想作業量を予測することができます。これにより、特定のエリアにおける生産能力の問題が発生する前に表面化し、早期に予防措置を講じることができます。解決策としては、生産順序を変更したり、特定のエリアにスタッフを追加配置したりすることが考えられます。 ...
... Aretas IoTクラウド Aretas IoT Cloud Platformは、現在市場で入手可能な最高のエンドツーエンドソリューションです。機械学習、予測、高度な時系列データベース、アラート＆コントロール、RTLS、Building Viewなどを提供します。機械学習アルゴリズムは、お客様のデータのパターンを学習し、カスタムイベントやトレンドを認識することができます。UIとAPIの完全な分離により、開発者は独自のフロントエンドを書いたり、APIを独立して使用することができます。独自のカスタムデータを投稿したり、Aretasが製造する数百種類のセンサーの組み合わせの中から購入することができます。Aretas ...
... 私たちのプラットフォーム - 産業利用のための機械学習 MABRI.VISIONは、最新のディープラーニングとAI技術を産業環境に適用するためのソフトウェアプラットフォーム「DEEP.MV」を開発しました。このプラットフォームは、必要なすべてのコンポーネントを組み合わせ、工場レベルでの利用を可能にします。 想定される用途 当社のディープラーニングプラットフォームは、ルールベースのアプローチが困難または失敗するアプリケーションに最適です。これは特に、表面や構造の特性が異なるなど、さまざまなバリエーションやエラー特性を持つテストアプリケーションに当てはまります。MABRI.VISIONプラットフォームは、複雑さのために、主にエラーカタログを使用して手動でチェックが行われる場合に最適に使用することができます。 物体認識｜例：完全性チェック、存在チェック、カウント、ピック＆プレイスなど。 欠陥検出｜表面欠陥、不完全なコンポーネント、構造的欠陥、色や形状の欠陥など。 セグメンテーション｜構造物や画像領域の検出、表面欠陥、不完全な構成要素、構造欠陥、色や形状の欠陥など。 異常検出｜包装上の欠陥、印刷画像制御、織物欠陥など。 OCR｜テキスト認識 ...
サイロ化されたデータを統合するCognite Data Fusion™上に構築されたアプリケーションであるCognite BestDayは、組織における生産のすべての重要なデータをリアルタイムで可視化し、生産の最適化を実現します。 生産最適化へBestDayはどのように貢献するのか？ 過去の生産データに基づいて適切な生産データを従業員に示す リアルタイムの生産状況と最適化された場合との差分を可視化 無計画な生産の遅れの期間と量を10％削減 全体的な生産スループットを0.5-1.5%向上 BestDayによる生産の見積もり BestDayのデータ駆動型のAIモデルは以下の要素に基づいて日次生産能力を計算します ...
Cognite AS
... 複雑な検査対象物の場合、特徴を明確に区別するための一連のルールはもはや記述できないことが多く、従来の画像処理はここで限界に達します。当社の機械学習/深層学習ソフトウェアNeuralyze®を使えば、ルールの記述はもはや必要ありません。 Neuralyzeは、あらゆる形態の小さなエラーを高精度に認識し、「認識」されたものを解釈することを学習します。ニューラルネットワークに基づく自己学習手法を用いて特性を評価します。そのためには、事前に認識したい対象物や特性の画像データが必要です。特性の評価は、学習プロセスの中で最適化されます。 - ...
測定・解析に特化して設計されたソフトウェア PRECiVソフトウェアは、検査・材料解析などのアプリケーションを満たす豊富な機能をご用意しています。お客様のニーズに合わせて最適な機能をご活用ください。 半導体: 赤外線（IR）観察による不良検出、電動ステージによるウエハーナビゲーション、顕微鏡制御、シンプルな3D計測など。 エレクトロニクス: 拡張焦点画像（EFI）機能により厚みのあるサンプル画像の取得、定型フォーマットへの自動レポート出力機能、2D計測。 金属: ...
... ビジョンデータの力を解放し、AIと組み合わせることで、エッジでのインテリジェントな意思決定とアクションを実現します。 プラグアンドプレイ：ハードウエアとソフトウエア ADLINK Edge™ Machine Vision AIソフトウェアは、すべてのADLINK Intel®およびNVIDIA®ハードウェアで利用でき、箱から出してすぐに展開できるため、ユーザーは新しいAI機能の開発に合わせてスケールアップし、進化するニーズに対応するためにプラグインすることができます。 当社の広範なプラグアンドプレイハードウェアとソフトウェアは、エッジにおけるマシンビジョンAIの展開を、より迅速かつ容易に、そしてスケーラブルに開始することを可能にします。当社のワンプラットフォームアプローチは、同じソフトウェアを使用しながら、必要に応じてより強力なハードウェアに展開することで、産業界の要件に合わせて拡張することができます。これにより、お客様は、将来を見据えた究極の柔軟性を手に入れることができます。 ADLINK ...
... プロセス産業向けのSAM GUARD®予測分析ソリューションは、機器の故障や疑わしい運転モードを、数日から数週間前に迅速かつ正確に特定します。1日平均、早期かつ正確で実用的なアラートを提供します。 SAM GUARDは、人工知能(AI)とプラントのノウハウ(人間による機械学習)の形の人間知能(HI)を組み合わせ、最大の可用性、パフォーマンス、生産性を達成します。 知識を深める SAM GUARD®があれば、プラント全体を把握することができます。SAM ...
... あらゆるAI開発者のためのシームレスなパフォーマンス・アクセラレーション AIの機会を拡大するために、開発者は、最も要求の厳しい次世代ワークロードに最適なパフォーマンスとともに、AI導入の最速メソッドにアクセスする必要があります。ArmのKleidiは、「鍵」を意味するギリシャ語にインスパイアされたもので、すべての開発者、すべてのモデル、すべてのワークロードに対して、Arm上でAIアクセラレーションを楽に行うための鍵を提供することを目指しています。Kleidiは、AIを加速するためのソフトウェアとコミュニティの幅広いプログラムを包含する予定です。 Arm ...
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