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Computadores em módulo de machine learning
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Tamanho da memória: 2 GB - 8 GB
... processamento rápido - tudo num pacote compacto, económico e eficiente em termos de energia. Apresentamos o VEST i.MX8M Mini SMARC 2.1 SOM adequado para uma vasta gama de aplicações, tais como - Computação de borda - ...
VEST
Tamanho da memória: 2 GB - 8 GB
... pacote compacto, económico compacto, económico e com baixo consumo de energia. Apresentamos o VEST SMX i.MX8M Plus SMARC 2.1 SOM adequado para uma vasta gama de aplicações, tais como - Computação de borda - Conferência ...
VEST
Tamanho da memória: 2 GB
... rápido - tudo num pacote compacto, económico e eficiente em termos de energia. Apresentamos o VEST EDG i.MX8M Plus (SO-DIMM) SOM adequado para uma vasta gama de aplicações, tais como - Computação de borda - Conferência ...
VEST
Tamanho da memória: 2 GB - 8 GB
... Apresentamos o VEST OSM (Small) i.MX8M Plus SOM adequado para uma vasta gama de aplicações, tais como - NPU dedicada para acelerar a IA e a aprendizagem automática - Acelerar o processamento de dados em tempo real, com ...
VEST
Tamanho da memória: 0 GB - 16 GB
... Computador SMARC® Rel. 2.1.1 em módulo com processadores de aplicações NXP i.MX 95, fornecendo processamento optimizado e aceleração avançada de aprendizagem automática para aplicações de computação periférica ...
Tamanho da memória: 2, 4, 6 GB
... O JSOM-N8PC é um Computer-on-Module SMARC 2.1.1 baseado em Arm e alimentado por um SoC NXP i.MX 8M Plus de nível industrial, que inclui 4 núcleos Arm Cortex-A53 e integra uma NPU 2.3 TOPS para aceleração da aprendizagem ...
Tamanho da memória: 2, 4 GB
... O JSOM-R68C é um Computer-on-Module SMARC 2.1.1 baseado em Arm, alimentado pelo SoC Rockchip RK3568J de nível industrial, que inclui 4 núcleos Arm Cortex-A55 e integra uma NPU 1 TOPS para aceleração da aprendizagem automática. ...
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