Computador embutido HPERC-KBL-MH
Intel® Xeon® E3-1505L v6Quad-CoreUSB

Computador embutido - HPERC-KBL-MH - ADLINK TECHNOLOGY - Intel® Xeon® E3-1505L v6 / Quad-Core / USB
Computador embutido - HPERC-KBL-MH - ADLINK TECHNOLOGY - Intel® Xeon® E3-1505L v6 / Quad-Core / USB
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Características

Configuração
embutido
Processador
Intel® Xeon® E3-1505L v6, Quad-Core
Porta
USB, Gigabit Ethernet, PCI Express
Âmbito de utilização
militar, rápido
Grau de proteção
robusto

Descrição

Dentro da pequena pegada do HPERC da ADLINK vive o poder do processador Intel® Xeon® e do motor opcional de processamento paralelo GPGPU baseado num módulo NVIDIA Quadro MXM. Os SSDs RAID-0 com dupla segurança amovível permitem um débito de 12Gb/s e segurança para implantação em ambientes hostis. A fácil configuração e expansão permite uma rápida integração de aplicações robustas personalizadas incorporadas. Os conectores MIL-DTL-38999 de chave única fornecem uma vasta gama de IO rápidos. O HPERC reserva pinos conectores para interfaces de expansão. A GPGPU assenta numa interface PCI Express de terceira geração de 16 pistas para permitir o processamento de imagem e outras aplicações impulsionadas por tecnologias AI e Deep Learning. Construído com fiabilidade comprovada Ampro (adquirido pela ADLINK em 2008), as capacidades robustas do HPERC são ideais para implementações terrestres, aéreas e marítimas nos sectores militar e aeroespacial. Os sistemas HPERC sobrevivem ao choque, resistem à corrosão e à oxidação galvânica, e actuam na selva húmida, no calor do deserto, e no frio amargo dos desfiladeiros de montanha congelados. Para além do roteiro em constante evolução da Intel, as GPUs NVIDIA de muitos núcleos transformaram algumas áreas de processamento de sensores, incluindo radar, vigilância de área ampla, e imagens hiper-espectrais, devido à inerente adequação do processamento paralelo desses conjuntos de dados. Embora este paradigma de processamento paralelo tenha aumentado rapidamente a capacidade de processamento dentro de um determinado envelope SWaP, os ganhos reais ainda não foram explorados - o advento da Aprendizagem Profunda irá provavelmente alimentar a próxima vaga de capacidades dos sistemas. Os métodos de processamento de imagem realizam operações para melhorar uma imagem e/ou extrair dela informação útil.

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