Máquina de separação para a indústria alimentícia 6SXL-1 series

por coresópticapara arroz

Classificador de cores de esteira rolante de velocidade lenta de camada dupla O classificador de cores de metal reciclado (camada dupla) pode ser selecionado para seleção de camada dupla, melhorando muito a taxa de classificação do produto acabado, minimizando as perdas e ajudando as empresas de processamento a obter lucros máximos. Adaptado à tecnologia de aprendizagem profunda, com base numa base de dados de amostras maciça, pode construir e iterar rapidamente modelos de classificação de aprendizagem profunda, que podem desafiar objectos estranhos complexos e defeitos com os quais os algoritmos tradicionais não conseguem lidar, e satisfazer as necessidades de classificação em mudança e refinadas dos clientes. Classificação multidimensional de cor, forma e texturaAdaptação de técnicas de aprendizagem profundaBilayer TAI+Sistema de reconhecimento visual Adaptado a câmaras de flash holográficas inteligentes, comutação flexível de lentes ópticas visíveis ou infravermelhas; tecnologia integrada de fonte de luz com partilha de tempo, imagem de alta velocidade quadridimensional de 35K, alcançando uma resolução ultra clara de 350 milhões de píxeis. TAI+sistema de perceção ótica Adoção de uma fonte de luz LED de baixa temperatura, regulação inteligente da intensidade luminosa, 16 milhões de opções de mistura de cores, poupança de energia e maior durabilidade; tecnologia de restauro de cores AI correspondente, correção independente e correção de cores, restauro elevado e ultra-fidelidade. Sistema de processamento de chips TAI+Smart Aplicando a arquitetura do sistema de chips inteligentes SOC e equipado com uma plataforma de triagem inteligente, pode ser construído um sistema de processamento com maior integração, computação mais rápida e maior capacidade de triagem. TAI+Sistema de algoritmo inteligente A fusão de algoritmos de seleção de cor, seleção de forma e seleção de qualidade recolhe, aprende e reconhece de forma inteligente as caraterísticas abrangentes de vários