Máquina de classificação de frutos em cadeia
Tecnologia de triagem por reconhecimento de nuvensTecnologia de triagem por inteligência artificialTecnologia de reconhecimento de danos por infravermelhosTecnologia visual multiperspectiva omnidireccionalTecnologia de secagem e transporte de frutos por ar não destrutivo
Inspeção interna da qualidade
1) Adoptando sensores avançados e maduros importados, tem múltiplas vantagens, como alta sensibilidade, alta relação sinal-ruído, alta velocidade e alta estabilidade;
2) O modelo de amostra estabelecido utilizando a tecnologia de deteção de penetração total e um novo método de modelação dinâmica é mais realista e eficaz. Ao mesmo tempo, são utilizados o algoritmo de acoplamento de modelos multidimensionais e o algoritmo de rede neural, e os métodos de big data e de aprendizagem profunda são utilizados de forma inovadora para otimizar continuamente o modelo;
3) Pode ser usado para detetar indicadores fisiológicos internos, como teor de açúcar, doença cardíaca por mofo e doença cardíaca por água.
Inspeção da qualidade do aspeto
1) Utilizando várias lentes de câmara industrial de alta resolução e um sistema de fonte de luz LED especialmente concebido para a aquisição de dados em toda a volta;
2) Utilização do algoritmo de modelo de mistura Gaussiana Laplace para resolver a deteção de objectos em fundos dinâmicos de alta velocidade. Utilização de UV, cromatografia H e técnicas de segmentação em escala de cinzentos para reconhecimento de cores;
3) Pode ser utilizado para detetar indicadores de qualidade externa, como a forma e a cor dos frutos e os defeitos dos frutos.
---