Software de dimensionamento HPE Scalable Compute
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Software de dimensionamento - HPE Scalable Compute - Hewlett-Packard - servidor / de rede / de máquina
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Características

Função
servidor, de dimensionamento
Aplicações
de rede, de máquina, para infraestruturas, Ethernet

Descrição

O HPE Scalable Compute Software é uma solução de software que agrega a memória, as CPUs e a E/S de vários servidores físicos para criar um único servidor definido por software. No núcleo do software HPE Scalable Compute Software está um hipervisor bare-metal proprietário, chamado HyperKernel, que aproveita as extensões de virtualização em processadores modernos para virtualizar os recursos físicos de um servidor. O HPE Scalable Compute Software executa uma cópia desse hipervisor em cada máquina física (nó de trabalho) que é agregada em um único servidor definido por software. A tecnologia patenteada do HPE Scalable Compute Software se comunica por uma rede de interconexão de alta velocidade usando Ethernet padrão entre todos os nós de trabalho que executam o HyperKernel e apresenta uma visão agregada e unificada de todos os recursos físicos de cada servidor para o sistema operacional e a pilha de aplicativos. Do ponto de vista do sistema operacional, ele está sendo executado em um único servidor grande que vê os recursos de memória, CPU e E/S como a soma dos recursos individuais do servidor que compõem o servidor definido por software. Servidores físicos podem ser adicionados ou removidos conforme a demanda da carga de trabalho, aumentando ou diminuindo os recursos gerais disponíveis do servidor definido por software e, assim, garantindo que o servidor definido por software seja sempre dimensionado adequadamente. O HPE Scalable Compute Software elimina a necessidade de exercícios caros e complexos de dimensionamento, migração e aquisição. Além disso, o HPE Scalable Compute Software evita compromissos de longo prazo com hardware caro, dando aos usuários a flexibilidade de redimensionar a capacidade do servidor a qualquer momento, com base na demanda da carga de trabalho atual.

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