Software de reconhecimento óptico de caracteres DENKnet

de simulação de prensagemde treinamentode impressão

Inspecionar etiquetas, verificar notas de entrega, ler números de produtos e muito mais. Os sistemas OCR reconhecem de forma fiável o texto em todas as superfícies e ajudam a automatizar os processos. Descubra as caraterísticas únicas do software Deep OCR da DENKnet em termos de precisão e desempenho aqui. O software DENK OCR baseia-se em redes neurais artificiais que estão em constante evolução. A IA é treinada utilizando uma combinação de imagens de aplicações reais, dados aumentados e dados sintéticos. Isto permite ao sistema lidar com caracteres especiais, tipos de letra difíceis de ler, fundos desordenados e muito mais. Como é que o reconhecimento de texto baseado em IA funciona? OCR significa Optical Character Recognition (reconhecimento ótico de caracteres) e descreve o reconhecimento de letras, caracteres e números. Na indústria, estes são aplicados a várias superfícies através de impressão, estampagem, fundição ou outros métodos de marcação. Para o reconhecimento de texto, é tirada uma imagem da respectiva superfície, onde o reconhecimento de objectos identifica o texto. De seguida, o software OCR segmenta o texto em linhas, frases, palavras e caracteres. A IA avalia os caracteres reconhecidos com base nas caraterísticas aprendidas e produz os resultados em conformidade. A IA do DENKnets confere ao reconhecimento de texto uma precisão excecionalmente elevada. O modelo de IA é continuamente atualizado com casos especiais e requisitos específicos do cliente. Os dados aumentados e sintéticos são automaticamente integrados durante cada sessão de formação. Os novos conhecimentos são adicionados e ponderados sem substituir a informação previamente aprendida. Além disso, a solução de OCR reconhece padrões em cadeias de caracteres, como números de itens, e incorpora esse conhecimento no processamento posterior.