Computador box Vision Box DAYTONA
embutidoARM® Cortex®-A57 quad-coreUSB 3.0

computador box
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Características

Tipo
box
Configuração
embutido
Processador
ARM® Cortex®-A57 quad-core
Porta
USB 3.0, Ethernet
Tamanho
compacto
Âmbito de utilização
industrial, de visão industrial
Outras características
sem ventilação, com GPU de propósito geral

Descrição

Caixa-PC incorporada com suporte para Nvidia Jetson TX2 Adequado para inferência de aprendizagem profunda e outras aplicações que requerem um acelerador GPU Suporta interfaces relevantes para a visão Compacto, baixo consumo de energia, disponibilidade a longo prazo Várias aplicações requerem um acelerador que compreenda software baseado em CUDA. Para a indústria, as placas GPU de elevado consumo de energia disponíveis a curto prazo não são a solução ideal. A NVidia oferece com o Jetson TX2 a combinação de uma CPU multi-core baseada em ARM e 256 GPU shader capaz de executar o seu código CUDA. Mas uma aplicação de visão não precisa apenas de uma CPU e de uma GPU - precisa de interfaces relevantes para a visão. O computador GPGPU Vision Box DAYTONA satisfaz todos os requisitos: as câmaras podem ser ligadas com um único cabo capaz de transportar os dados, a alimentação e, especialmente, o sinal de disparo. O IO e uma interface de codificador suportam sensores e actores. E finalmente, para um acesso fácil a partir do exterior, um modem pode ser ligado diretamente à sua equipa de apoio. Todas as funções estão reunidas numa caixa industrial, sem ventoinha e com baixo consumo de energia. O computador de visão sem ventoinha Vision Box DAYTONA - hardware de processamento de imagem para as seguintes aplicações: Programas de inferência de aprendizagem profunda. Enquanto a fase de aprendizagem das redes neurais é executada offline na nuvem ou num computador especializado, o programa executável de aprendizagem profunda, os chamados programas de inferência, é executado no Vision Box DAYTONA e torna-o um poderoso computador de inferência. Imagem hiperespectral: Esta é uma nova dimensão de grandes volumes de dados provenientes de câmaras capazes de "ver" o que o ser humano não vê. Até um comprimento de onda de 1700 nm, as câmaras baseadas em SWIR criam dados para analisar, por exemplo, materiais.

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