Base de dados de análise de séries temporais concebida para programadores que trabalham com dados de fluxo contínuo em tempo real a qualquer escala
Desempenho em tempo real em escala
A plataforma InfluxDB 3.0 foi criada especificamente para análises de séries temporais em qualquer escala. 3.0 fornece respostas de consulta em menos de um segundo para dados de entrada recentes e em tempo real, tornando-a ideal para qualquer caso de utilização de séries temporais que inclua aplicações em tempo real.
Armazenamento com custo otimizado
Com a separação das camadas de armazenamento e computação, o InfluxDB 3.0 permite a eficiência de custo dos recursos subjacentes. Os dados são persistidos como ficheiros Apache Parquet, um formato de ficheiro de dados colunar popular conhecido pela compressão muito elevada em armazéns de objectos de baixo custo, como o Amazon S3 - isto ajuda a reduzir os custos de armazenamento em 90% ou mais.
Acesso a dados abertos
A arquitetura central do InfluxDB 3.0 é construída com base em princípios de partilha de dados abertos. Os dados são armazenados no InfluxDB 3.0 como arquivos Parquet. Uma camada simples de abstração de catálogo de dados construída com especificações de compartilhamento de dados abertos, como Iceberg / Delta Sharing, permite o acesso direto a arquivos Parquet por data lake houses e / ou data warehouses para análises, Business Intelligence (BI) e cargas de trabalho de Machine Learning (ML). Isto permite aos utilizadores remover silos de dados e ligar dados de séries temporais à sua pilha de dados moderna sem pipelines e soluções ETL complexas e dispendiosas.
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