Software de aprendizagem profunda MECH-DLK series
de visualizaçãode treinamentode processo

Software de aprendizagem profunda - MECH-DLK series  - Mech-Mind Robotics - de visualização / de treinamento / de processo
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Características

Função
de visualização, de treinamento, de aprendizagem profunda
Aplicações
de processo, de visão industrial, para a indústria automotiva
Tipo
3D
Sistema operacional
Windows
Outras características
de elevado desempenho, com análise de imagens com IA

Descrição

SOFTWARE DE APRENDIZAGEM PROFUNDA O Mech-DLK integra todo o processo de trabalho para o treino de modelos de aprendizagem profunda e permite treinar redes neuronais individuais de forma independente, intuitiva e rápida ou utilizar modelos já treinados. Isto poupa tempo e custos de mão de obra, simplificando o processo e melhorando significativamente a eficiência do treino. Além disso, o Mech-DLK suporta uma variedade de modelos de formação, incluindo deteção de defeitos, classificação ou segmentação de instâncias. Todo o processo pode ser realizado localmente pelos utilizadores sem transferência externa de dados, proporcionando um elevado nível de segurança dos dados. O Mech-DLK faz parte do software de visão artificial Mech-Vision e oferece uma utilização particularmente fácil de aprender dos modelos de aprendizagem profunda. FÁCIL DE UTILIZAR Mesmo sem conhecimentos técnicos, os utilizadores podem treinar eles próprios modelos de aprendizagem profunda após uma simples sessão de formação no Mech-Mind. ALGORITMOS DE IA PODEROSOS Com uma variedade de poderosos algoritmos de IA, incluindo segmentação de instâncias, classificação de imagens, reconhecimento de objectos e segmentação semântica, os utilizadores podem treinar rapidamente uma vasta gama de modelos. Isto facilita a resolução das aplicações mais difíceis, como a deteção e classificação de objectos sobrepostos, medições de alta precisão e muito mais. FORMAÇÃO EFICIENTE Com o Mech-DLK, os utilizadores podem treinar sem esforço modelos de aprendizagem profunda para todos os tipos de objectos. Os algoritmos de aprendizagem profunda de alta precisão garantem uma excelente exatidão com menos parâmetros necessários.

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