Software de análise de imagens DEEP LEARNING
de análise de fasede análise de estruturade inspeção visual

Software de análise de imagens - DEEP LEARNING - MIPAR - de análise de fase / de análise de estrutura / de inspeção visual
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Características

Função
de análise de imagens, de análise de fase, de análise de estrutura, de inspeção visual, de correspondência de cores, de análise de medições dimensionais, de análise granulométrica, de engenharia, de imagem, de análise de espectro, de análise de contraste de pixels, de desenvolvimento, de automação, de criação de laudos, de reconhecimento automático de defeitos, para análise de limitações, de treinamento, de análise de porosidade, de aprendizagem profunda, de interface, de metrologia, de comparação, de comparação de imagens, para controle de qualidade, para teste de material, de diagnóstico, de controle de processo, para cromatografia, para conformação de chapas, de otimização, de tratamento de imagens, de pós-processamento, de visualização, de rastreamento, de material reciclado, de inspeção, de medição, de avaliação, de acompanhamento da produção
Aplicações
de sistema de medição, para usinagem, de processo, industrial, de obras, de produção, para infraestruturas, de laboratório, para a indústria dos moldes, para a indústria 4.0, de linha de montagem, para aeroporto, de processos químicos, para usinagem de metais, para caminhão, de imagens de raios X, agrícola, de instrumento, para monitores, para a indústria da pedra, de reconhecimento óptico de caracteres, para câmera, para o setor da saúde, para usina, para o setor marítimo, para rolamentos, para pesquisa e desenvolvimento, para a indústria aeroespacial, de design de estruturas, para central elétrica, para a indústria pesqueira, de estruturas em concreto, para projetos de energia solar, para elétrodo, para aplicações nucleares, para tomografia por MET, para a indústria do plástico, de bateria, para linha de acondicionamento, para veículo elétrico, para impressão 3D, de cor, para estruturas metálicas, para aplicações laser, para tinta de impressão, para formas complexas, para a indústria automotiva, de tubagem, para inspeção de superfícies, para motos, para análises ambientais, para engenharia de processo de fabrico, para aplicações médicas, SEM, para controle de cores, para microscopia, para aplicações ferroviárias, de retro-engenharia, para sensor, para vigamento metálico, para edifícios, para moldador, para peças grandes, para embalagens, para a indústria mineira, para a indústria do gás, para PCI, para têxteis, para cabos, para feixe de laser, para ortopedia, para estrutura de aço, de tubos, para aplicações móveis, para a indústria alimentícia, para joalheria, para tratamento de minerais, de projetos de construção, para aplicações laser, para aplicações farmacêuticas, para operações de soldagem, para medição de luz, para o setor alimentar, para microscópio, para a indústria da madeira, para projetos elétricos, para inspeção de defeitos, para medição de cor, de topografia, para produtos a granel, para a indústria de embalagem, para metrologia, químico, para a indústria do calçado, para chapa, para análise morfológica, aparelho de medição, para avaliação da corrosão externa, para carros, para diagnóstico, para componentes eletrônicos, para imagens térmicas, para tomografia computadorizada, para a indústria do vestuário, para chapas metálicas, para pneus, para central de energia solar, para óptica, para scanner, para construção civil
Tipo
3D, automático, 2D, colaborativo, 2D-3D
Sistema operacional
Windows, 32/64-bit Windows system
Tipo de hospedagem
offline
Outras características
de elevado desempenho, sistema integrado, da linha comercial, por medida, com análise de imagens com IA

Descrição

Traçar: Trace características em algumas imagens. Pode até utilizar traçados que já tenha. Treinar: Uma rede neural profunda aprende a reconhecer o que foi traçado. Aplicar: Execute o seu modelo numa nova imagem para detetar características complexas. Sabia que cada vez mais empresas estão a utilizar a aprendizagem profunda para verificar a qualidade do material fornecido pelos fornecedores? Esteja à frente dos seus clientes introduzindo estas capacidades a nível interno. Melhore a satisfação dos seus clientes, evite o retrabalho e reduzindo o custo operacional. O que é a Aprendizagem Profunda? O objetivo da aprendizagem profunda é ensinar o software a adaptar-se às suas próprias micrografias. A aprendizagem funciona na presença de contrastes e texturas variáveis, bem como de artefactos de artefactos de preparação de amostras. Podem ser utilizadas apenas quatro imagens para treinar uma solução específica específica. Isto pode ser feito com um mínimo de formação e sem conhecimentos de programação. Resolva desafios que antes não conseguia resolver
* Os preços não incluem impostos, transporte, taxas alfandegárias, nem custos adicionais associados às opções de instalação e de ativação do serviço. Os preços são meramente indicativos e podem variar em função dos países, do custo das matérias-primas e das taxas de câmbio.