Traçar: Trace características em algumas imagens. Pode até utilizar traçados que já tenha.
Treinar: Uma rede neural profunda aprende a reconhecer o que foi traçado.
Aplicar: Execute o seu modelo numa nova imagem para detetar características complexas.
Sabia que cada vez mais empresas estão a utilizar a aprendizagem profunda para verificar
a qualidade do material fornecido pelos fornecedores? Esteja à frente dos seus clientes introduzindo
estas capacidades a nível interno. Melhore a satisfação dos seus clientes, evite o retrabalho e
reduzindo o custo operacional.
O que é a Aprendizagem Profunda?
O objetivo da aprendizagem profunda é ensinar o software a adaptar-se às suas próprias micrografias. A aprendizagem
funciona na presença de contrastes e texturas variáveis, bem como de artefactos de
artefactos de preparação de amostras. Podem ser utilizadas apenas quatro imagens para treinar uma solução específica
específica. Isto pode ser feito com um mínimo de formação e sem conhecimentos de programação.
Resolva desafios que antes não conseguia resolver