Software de gestão de operações

de análisede análise de dadosde monitoramento

Numa análise de séries temporais, os dados variáveis no tempo de um sistema - por exemplo temperaturas de funcionamento, pressões ou feedbacks de funcionamento - são registados e avaliados ao longo de um período de tempo. O objectivo é detectar e avaliar o estado ou o funcionamento do sistema. Na análise das séries temporais das instalações técnicas, os dados devem ser primeiro processados e "normalizados", só depois é possível uma avaliação. As lacunas de dados devem ser detectadas e, se necessário, fechadas, as grelhas temporais normalizadas e os fusos horários ajustados. A plataforma mondas® IoT é uma ferramenta web madura e de alto desempenho que satisfaz plenamente estes requisitos. Os utilizadores podem concentrar-se na análise de dados e, portanto, no essencial. Biblioteca Extensiva de Algoritmos Uma característica importante é a abrangente e extensível biblioteca de algoritmos incluída na ferramenta. Foi concebida especificamente para a análise de dados de séries cronológicas. Progressões temporais e dependências, detecção de eventos ou fenómenos sazonais podem ser facilmente visualizados e analisados. O sistema especial de metadados permite um elevado grau de automatização e escalabilidade. Especialmente quando é necessário monitorizar inventários de plantas muito grandes, por exemplo, por empreiteiros, fabricantes ou empresas de manutenção, isto oferece grandes vantagens. Com a plataforma web mondas® IoT, torna-se possível avaliar os dados de funcionamento de muitas plantas e espacialmente distribuídas de forma sistemática e altamente automatizada. As falhas de funcionamento ou estados críticos de funcionamento são detectados imediatamente. A plataforma pode ser utilizada para uma variedade de tarefas. Estas incluem a monitorização da energia e das instalações, a monitorização da colocação em funcionamento e a manutenção preditiva.