Câmera industrial iam series
digitalde tratamento de imagenscor

câmera industrial
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Características

Aplicações
industrial
Tecnologia
digital
Função
de tratamento de imagens
Espectro
cor, monocromática
Sensor de imagem
CMOS
Resolução
2448 x 2048, 2592 x 1944, 2048 x 1536
Outras características
inteligente, de alto desempenho, compacta

Descrição

a iam estabelece novos padrões para processos de decisão e controlo auto-suficientes baseados na visão. A arquitetura do sistema, que inclui CPU e FPGA num único chip, permite um desempenho melhor e mais eficiente do sistema. O iam utiliza as opções disponíveis para aceleração de hardware na conceção do sistema num chip. Os seus recursos FPGA adicionais permitem que as redes neurais de elevado desempenho e os algoritmos convencionais sejam utilizados de forma mais eficiente para o processamento de imagens. O conceito refinado de câmara aberta oferece aos utilizadores vantagens únicas. A iam também permite que os utilizadores sem conhecimentos de VHDL utilizem os recursos FPGA para as suas próprias soluções de visão. Podem também utilizar bibliotecas comerciais, OpenCV ou funções NET. Está disponível uma vasta gama de opções de configuração para os muitos requisitos diferentes: Sensores de imagem CMOS com diferentes resoluções, formas e altas taxas de transferência de imagem, bem como uma variedade de opções de interface para integração em vários ambientes de sistema. iam apoia as empresas no seu caminho para a Internet industrial das coisas (IIoT). Sistema de visão incorporado completo Todos os componentes são otimamente combinados ex works. Pode começar a utilizar a iam de imediato. Fator de forma compacto Como uma solução de visão descentralizada, a iam adapta-se às aplicações existentes. Inclui interfaces de hardware e software adequadas. A arquitetura SoC torna o Conceito de Câmara Aberta fácil de utilizar A NET desenvolveu ainda mais o Conceito de Câmara Aberta. Mesmo sem conhecimentos especializados em FPGA, é agora possível integrar algoritmos personalizados na iam. Preparado para aprendizagem automática o iam é ideal como plataforma para tarefas de aprendizagem automática. A aceleração de hardware integrada suporta eficientemente redes neurais abertas.

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