Software de inspeção Neuralyze®
de machine learningpara o setor alimentarpara uso médico

Software de inspeção - Neuralyze® - senswork GmbH - de machine learning / para o setor alimentar / para uso médico
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Características

Função
de inspeção, de machine learning
Aplicações
para o setor alimentar, para uso médico

Descrição

No caso de objetos de teste complexos, um conjunto de regras para a diferenciação clara de características muitas vezes não pode mais ser descrito - o processamento clássico de imagens atinge seus limites aqui. Com o nosso software Neuralyze®, uma descrição das regras não é mais necessária. O Neuralyze aprende a reconhecer os menores erros de qualquer forma com alta precisão e a interpretar o que é "reconhecido". Um método de auto-aprendizagem baseado em redes neurais é usado para avaliar características. Para isso, os dados de imagem dos objetos ou propriedades a serem reconhecidos são necessários com antecedência. A avaliação das características é otimizada em um processo de treinamento. - Software de inspeção eficiente para tarefas que não podem ser resolvidas com o processamento convencional de imagens - É possível inspecionar objetos de teste com superfícies transparentes, refletoras, curvas ou não homogêneas - Detecção de produtos com alta variação de características - Biblioteca de links dinâmicos (DLL) - Integração possível no VisionCommander - Simples e fácil de usar - Indústria automobilística: Inspecção de superfície de chapa metálica para riscos ou vestígios de tinta, detecção de cavidades em alumínio - Artigos brancos: Inspecção de superfícies esteticamente visíveis para máquinas de lavar louça ou outros electrodomésticos - Indústria alimentar: Garantia de qualidade para filmes plásticos compósitos transparentes - Indústria farmacêutica: Garantia de qualidade para filmes de uso único, por exemplo, B. para seringas - Tecnologia médica: Verificação de sacos de infusão, sacos de ciano ou outras folhas transparentes para tecnologia médica - Indústria de embalagens: Detecção de defeitos em filmes compostos transparentes

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