A Global Optimization Toolbox fornece funções que procuram soluções globais para problemas que contenham múltiplos máximos ou mínimos. Os solucionadores da Caixa de Ferramentas incluem substituição, busca de padrões, algoritmo genético, enxame de partículas, recozimento simulado, multiarranque e busca global. Você pode usar esses solucionadores para problemas de otimização onde a função objetivo ou restrição é contínua, descontínua, estocástica, não possui derivados, ou inclui simulações ou funções de caixa preta. Para problemas com objetivos múltiplos, é possível identificar uma frente de Pareto usando algoritmo genético ou solucionadores de busca de padrões.
Você pode melhorar a eficácia do solucionador ajustando opções e, para solucionadores aplicáveis, personalizando as funções de criação, atualização e pesquisa. Você pode usar tipos de dados personalizados com o algoritmo genético e solucionadores de recozimento simulados para representar problemas não facilmente expressos com tipos de dados padrão. A opção de função híbrida permite melhorar uma solução, aplicando um segundo solver após o primeiro.
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