Software de modelização de sistemas dinâmicos System Identification Toolbox™

de processo

Identificação de Sistemas Toolbox™ fornece funções MATLAB®, blocos Simulink® e um aplicativo para construção de modelos matemáticos de sistemas dinâmicos a partir de dados medidos de entrada e saída. Ele permite criar e usar modelos de sistemas dinâmicos não facilmente modelados a partir dos primeiros princípios ou especificações. Você pode usar dados de input-output de domínio de tempo e de domínio de freqüência para identificar funções de transferência de tempo contínuo e discreto, modelos de processo e modelos de estado-espaço. A caixa de ferramentas também fornece algoritmos para a estimativa de parâmetros online incorporados. A caixa de ferramentas fornece técnicas de identificação, tais como máxima probabilidade, minimização de erros de previsão (PEM) e identificação do sistema subespacial. Para representar a dinâmica de sistemas não-lineares, você pode estimar modelos Hammerstein-Wiener e modelos ARX não-lineares com rede wavelet, partição de árvores e não-linearidade de redes sigmóides. A caixa de ferramentas realiza a identificação do sistema Grey-box para estimar os parâmetros de um modelo definido pelo usuário. Você pode usar o modelo identificado para previsão de resposta do sistema e modelagem da planta em Simulink. A caixa de ferramentas também suporta a modelagem de dados da série temporal e a previsão da série temporal. Aplicativo de identificação do sistema Estime interativamente modelos lineares e não lineares do seu sistema usando dados medidos de entrada/saída. Importação e pré-processamento de dados Importar dados do domínio do tempo medido e do domínio da frequência. Você pode pré-processar os dados executando operações como detrending, filtering, resampling, e também reconstruir dados ausentes.