Analisador de grãos SpectraAlyzer GRAIN VISION AI
de sólidospara arrozpara produtos alimentares

analisador de grãos
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Características

Objeto da medição
de sólidos, de grãos, para arroz
Âmbito de utilização
para produtos alimentares
Modo de funcionamento
automático
Outras características
em tempo real, combinado

Descrição

Avaliação da qualidade dos sólidos a granel de cereais, sementes oleaginosas e alimentos com análise avançada de IA Descubra o futuro da análise de grãos/sólidos a granel com o nosso instrumento avançado baseado em IA, o SpectraAlyzer GRAIN VISION AI Apresentamos um dispositivo de medição rápida concebido para a determinação do tamanho, volume e peso, combinado com a classificação por IA de materiais granulares. Aproveitando os mais recentes algoritmos de IA, o nosso SpectraAlyzer GRAIN VISION AI oferece um software de análise visual avançado que estabelece um novo padrão de precisão e eficiência na análise morfológica. O principal objetivo do desenvolvimento do analisador SpectraAlyzer GRAIN VISION AI foi melhorar a precisão, a velocidade e a fiabilidade de vários materiais de grãos alimentares. Apoiando a investigação, a criação de plantas, o cultivo, a colheita, a embalagem, o comércio e outras cadeias de abastecimento de arroz, trigo, quinoa, sementes e qualquer outro tipo de sólidos alimentares a granel. Estes esforços têm como objetivo melhorar a qualidade dos produtos alimentares, melhorar as condições de armazenamento e promover práticas comerciais mais justas nas operações agrícolas. As imagens captadas e/ou os fluxos de vídeo são submetidos a um pré-processamento antes da segmentação em tempo real para análise de material granular utilizando algoritmos de IA. O tamanho e o volume das partículas segmentadas são determinados e classificados utilizando classificadores pré-treinados e modelos de IA. O dispositivo atinge uma velocidade de análise de mais de 1000 partículas por 60 s em imagens fixas e um fator de cinco em fluxos de vídeo. A iluminação multiespectral melhora a aparência visível de defeitos/propriedades especiais do material granular. Após a análise, o lote de amostras é continuamente descarregado e os dados analíticos são processados, armazenados e visualizados.

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Catálogos

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