Sensor LIDAR para navegação autônoma RS series
de pequenas dimensões

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Características

Outras características
de pequenas dimensões, para navegação autônoma
Alcance

200 m
(656'02" )

Descrição

RoboSense série 3D-LiDAR Esta página apresenta a linha de produtos do fabricante LiDAR RoboSense (Suteng Innovation Technology Co., Ltd), sediada em Shenzhen, China. Além da mecânica 16,32 e ultra-alta definição de 128 camadas, há RS-Bpearl para ultra-ângulo largo, e LiDAR baseado em MEMS, que foi lançado para pesquisa e desenvolvimento. Estudo de caso da RoboSense Company 3D-LiDAR O 3D-LiDAR da RoboSense é atualmente utilizado em vários robôs e campos, tais como Automóveis Autônomos, ônibus, caminhões e robôs de entrega. Veja o vídeo abaixo para referência sobre como usar o 3D-LiDAR. RoboSense 3D-LiDAR lineup Os produtos 3D-LiDAR da RoboSense incluem RS-LiDAR 16 e 32 mecânicos, RS-Ruby de 128 camadas de ultra-alta definição, RS-Bpearl de ultra-ângulo largo cobrindo os pontos cegos em veículos de Condução Autónoma, e I&D. O MEMS-type LiDAR que foi lançado. Por favor verifique as especificações e detalhes do produto abaixo. RS-Ruby Ultra High Definition 128 feixe laser 3D-LIDAR Visão geral RS-Ruby é um LiDAR de alta definição com 128 feixes desenvolvidos para os níveis de Condução Autónoma 4 a 5. A distância de medição é de 200m, a resolução angular (0,1 °) é 3 vezes a do RS-LiDAR-32, e a distância total de detecção é melhorada de 2 a 3 vezes. Distância de medição 200m @ 10% de reflectância, resolução angular mínima de 0,1 ° (direção vertical) Em comparação com os 32 feixes RS-LiDAR-32 (resolução angular mínima de 0,33 °), tem cerca de 3 vezes a resolução e a distância máxima de detecção de obstáculos é de 2 a 3 vezes, atingindo o nível estritamente necessário para a condução autónoma de alta velocidade.

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VÍDEO

* Os preços não incluem impostos, transporte, taxas alfandegárias, nem custos adicionais associados às opções de instalação e de ativação do serviço. Os preços são meramente indicativos e podem variar em função dos países, do custo das matérias-primas e das taxas de câmbio.